Описание специальности
- Ступень образования: Бакалавриат
- Квалификация: бакалавр
Программа обучения знакомит студентов с методами обработки больших данных, особенностями внедрения искусственного интеллекта в разные отрасли, принципами работы нейросетей и статическим анализом. Практико-ориентированный подход к обучению позволяет студентам применять алгоритмы ИИ (машинное, глубокое обучение и др.) для решения задач разного уровня сложности: распознавать образы, классифицировать данные, обрабатывать естественный язык и поддерживать диалог, а также программировать и разрабатывать приложения для обработки данных. Выпускники профиля востребованы в разных сферах деятельности, где задействован ИИ и Big Data: ИТ-сфере, финансах, медицине, маркетинге.
Для дистанционного обучения ТГУ создал цифровой вуз «Росдистант». Структура образовательного процесса привычная, меняется только формат. Теоретическая часть осваивается самостоятельно по материалам на учебной платформе: электронным учебникам, аудио-, видеолекциям, для самоконтроля предусмотрены тесты. На практических занятиях студенты работают в команде под дистанционным руководством преподавателя. Защита курсовых, ВКР и диплома происходит на веб-конференциях.
Что умеет выпускник
Из вуза выходит квалифицированный специалист, обладающий рядом компетенций:
- решает сложные задачи с помощью ИИ и Big Data;
- работает на языках программирования: Python, Java, R;
- использует базы данных, владеет методами анализа Big Data;
- обеспечивает безопасность при разработке ПО и может предотвратить утечку информации;
- составляет ТЗ для команды, руководит проектами и выстраивает коммуникацию с заказчиками.
Преимущество специальности – возможность работать удалённо из любого региона Российской Федерации на компании по всему миру. Молодой специалист может трудоустроиться в ИТ-компанию, в маркетинговое агентство, производственную, транспортную компанию, а также в научно-исследовательские институты для дальнейшего исследования ИИ.
Осваиваем ИТ с Vuz24
Наш центр – доверенное лицо ТГУ, даём содержательные консультации, организовываем поступление в вуз и сопровождаем студента до последнего дня учёбы. Бонусы учёбы с нами:
- помощь с переводом из другого вуза;
- зачисление за 3–7 дней;
- постоянная техподдержка;
- электронные курсы по каждой дисциплине;
- связь с вузом;
- навигация в цифровом вузе;
- диплом гособразца + Diploma Supplement.
За каждым студентом закрепляется куратор, который оказывает поддержку с момента заявки: даёт консультации по учебным программам, производственным практикам, понятным языком объясняет, как пользоваться электронными ресурсами, напоминает о задолженностях.
Заинтересовала специальность? Оставьте заявку, и наш менеджер подскажет список документов для поступления.
Дисциплины
- Методы решения проблем в информатике
- Объектно-ориентированное программирование
- Архитектура компьютеров и операционные системы
- Основы моделирования и проектирования программного обеспечения
- Математическая логика
- Математический анализ
- Алгоритмы и программирование на основе Python
- Обработка естественного языка
- Глубокое машинное обучение
- Системы искусственного интеллекта
- Постреляционные базы данных
- Инфографика и визуализация данных
- Управление проектами разработки программного обеспечения
- Нейронные сети
- Интеллектуальные системы
- Практикум по программированию на C#
- Статистические методы машинного обучения
- Разработка web-приложений
- Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных
- Введение в программную инженерию
- Базы данных и управление данными
- Обеспечение безопасности при разработке программного обеспечения
- Управление требованиями к программному обеспечению
- алгебра и теория чисел
- Теория вероятностей
- Визуализация данных и представление знаний
- Анализ данных
- Тестирование программного обеспечения
- Высокопроизводительная обработка больших данных
- Обработка и анализ данных (продвинутый уровень)
- Введение в интеллектуальный анализ данных
- Человеко-машинное взаимодействие
- Математические методы моделирования программного обеспечения
- Практикум по программированию на Java
- Прикладные аспекты машинного обучения
- Разработка приложений на Java
- Разработка приложений на C#
- Программирование в ERP-системах
Искусственный интеллект и большие данные
Хотите получить образование дистанционно?
Оставьте заявку, и консультант приемной комиссии свяжется с вами!